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Praxisnahe KI-Weiterbildung für die Schweiz: verstehen, anwenden, absichern, einführen und prüfen, mit Fällen aus 24 Fachbereichen.
Die KI-Akademie führt dich in 48 Modulen und 192 Lektionen von den Grundlagen des maschinellen Lernens und der Sprachmodelle bis zur verantwortungsvollen Einführung von KI im Unternehmen. Du lernst, Aufgaben nach Nutzen und Risiko auszuwählen, Ergebnisse mit Kennzahlen und Testsets zu prüfen, Aufträge präzise zu formulieren und Ausgaben zu strukturieren. Dazu kommen die Schweizer Rahmenbedingungen: das Datenschutzgesetz, Auftragsbearbeitung und Auslandsbekanntgabe, Urheberrecht, Geheimnisschutz, die Lage der Regulierung in der Schweiz und der EU-KI-Verordnung nach dem Digital Omnibus 2026 sowie KI-Kompetenz, Managementsysteme nach ISO/IEC 42001, Wirkungsprüfungen und Beschaffung. Fachbereiche für Büro und Kaufleute, Softwareentwicklung, Logistik, Kommunikation und Personal zeigen den Einsatz an konkreten Arbeitsabläufen. Eigene Fachbereiche decken jede Funktion ab: Texte, Recherche und Übersetzung, Bilder, Videos und Avatare, Stimme und Musik, Daten, Präsentationen und Büro-Assistenz, Programmieren und Automatisieren, und zu jeder Aufgabe schlagen sie passende Werkzeuge mit Stand, Rechten und Kosten vor. Sicherheit und Betrieb, Prozessautomatisierung, Agenten mit dem Model Context Protocol, Herkunftsnachweise und Nachhaltigkeit schliessen die fachliche Breite ab. Jede Lektion beginnt mit einem Praxisproblem, zeigt Vorgehen und typische Fehler, lässt dich in vier verschiedenen Übungen anwenden und endet mit einem Mini-Fall samt Musterlösung. Ein Transferprojekt und eine Abschlussprüfung mit drei Fallstudien schliessen den Kurs ab. Alle Personen, Firmen und Zahlen der Beispiele sind erfunden. Rechts- und Normenstände sind mit Datum angegeben; der Kurs ist Bildung und keine Rechtsberatung.
Lies den Praxisfall und vergleiche deine Entscheidung mit der Musterlösung. Ohne Anmeldung.
KI-Akademie: Künstliche Intelligenz im Beruf verstehen, sicher einsetzen und verantworten
Verwechselte Nummern und fehlende Angaben: Entwickle einen Prüfplan und berechne, was eine Stichprobe tatsächlich erkennen kann.
Die Kursübersicht enthält 24 Lernfelder und 48 Module. Wähle ein Lernfeld, um seine Module und die Zugangsmöglichkeiten anzusehen.
Aufgaben nach Nutzen und Risiko auswählen, Datenregeln festlegen und die Zusammenarbeit von Mensch und KI verantwortlich gestalten.
Daten, Training und Test verstehen, Aufgabenarten unterscheiden und die Funktionsweise und Grenzen von Sprachmodellen erklären.
Datenqualität beurteilen, Fehler mit Kennzahlen messen, Drift erkennen und Wissensassistenten mit Testsets prüfen.
Aufträge mit Ziel, Kontext, Beispielen und Kriterien formulieren, Ausgaben strukturieren und Werkzeugaufrufe sicher einbinden.
Das Datenschutzgesetz im KI-Datenfluss anwenden, Verträge, Urheberrecht und Geheimnisse beachten und Fairness prüfen.
Prompt Injection und Datenabfluss abwehren, KI-Systeme überwachen, Kosten steuern und Vorfälle strukturiert bewältigen.
Mails, Offerten, Protokolle und Tabellen mit KI bearbeiten und Entscheidungen mit finanziellen und personellen Folgen verantworten.
Mit KI-Assistenz programmieren und prüfen, Sprachmodelle über Schnittstellen einbinden und Wissensassistenten bauen und betreiben.
Prognosen, Bestandsentscheide, Transportplanung, Bildprüfung und vorausschauende Wartung mit KI nutzen und kritisch beurteilen.
Medieninhalte mit geklärten Rechten erstellen, Lernhilfen und Personalprozesse verantwortlich gestalten und Teamwissen sichern.
Prozesse für Automatisierung auswählen, Abläufe mit Kontrollen aufbauen und KI-Agenten mit Freigaben, Tests und Kostenblick einsetzen.
Anwendungsfälle bewerten, Piloten messbar anlegen, über Skalierung entscheiden und Rollen, Kompetenzen und Betrieb organisieren.
Den Kompetenzbedarf nach Rolle und Risiko bestimmen, Lernpfade planen und die Wirkung von Schulungen belegen.
Ein KI-Managementsystem mit Geltungsbereich, Inventar, Rollen und Risikobehandlung aufbauen und mit Audit und Review betreiben.
Betroffene und Wirkungen eines KI-Systems abschätzen, Transparenz herstellen und die menschliche Aufsicht wirksam gestalten.
Den Lebenszyklus mit Freigabestufen steuern, Datenqualität managen sowie Teststrategie, Bias-Prüfung und Benchmarks planen.
Die Rechtslage in der Schweiz und der EU einordnen, Rollen klassifizieren und KI-Lieferanten, Cloud und Verträge prüfen.
Agenten mit begrenzten Befugnissen und dem Model Context Protocol absichern, Inhalte kennzeichnen und die Umweltwirkung bewerten.
Die Funktionen von KI-Systemen überblicken, Werkzeuge nach Rechten, Daten und Kosten wählen und Text, Recherche und Übersetzung gezielt einsetzen.
Bildmodelle verstehen, passende Bildwerkzeuge wählen, Bilder erzeugen und bearbeiten und Rechte, Kennzeichnung und Qualität prüfen.
Videomodelle, Avatare und Dubbing verstehen, Werkzeuge nach Kosten und Rechten wählen und Videos mit Einwilligung und Kennzeichnung veröffentlichen.
Spracherkennung, Sprachsynthese und Musikmodelle verstehen, Werkzeuge wählen und Stimme, Musik und Lizenzen rechtlich und praktisch sicher einsetzen.
Daten auswerten, Präsentationen und Dokumente erstellen, Code und Abläufe automatisieren und das passende KI-Werkzeug je Aufgabe empfehlen.
Ein eigenes KI-Vorhaben planen, das Kompetenzprofil auswerten und den Kurs mit drei Fallstudien und einer Prüfung abschliessen.
Lernfeld: Orientierung: KI im Berufsalltag einordnen und Verantwortung klären
Aufgaben nach Nutzen und Risiko einordnen, Datenregeln mit Ampel festlegen und die eigene KI-Kompetenz einschätzen.
Lernfeld: Orientierung: KI im Berufsalltag einordnen und Verantwortung klären
Aufgaben zwischen Mensch und KI aufteilen, Ergebnisse systematisch prüfen und Stoppkriterien für den Einsatz festlegen.
Lernfeld: Grundlagen: Wie maschinelles Lernen und Sprachmodelle funktionieren
Daten, Merkmale und Labels unterscheiden, Training und Test trennen und die passende Aufgabenart für ein Problem wählen.
Lernfeld: Grundlagen: Wie maschinelles Lernen und Sprachmodelle funktionieren
Erklären, wie Sprachmodelle Text erzeugen, warum sie falsch liegen können und wie Kontext, Suche und Bilder einfliessen.
Lernfeld: Daten, Metriken und Evaluation: KI-Ergebnisse belastbar prüfen
Datenherkunft beurteilen, Fehlerkosten mit der Konfusionsmatrix berechnen und Leistungsverlust im Betrieb erkennen.
Lernfeld: Daten, Metriken und Evaluation: KI-Ergebnisse belastbar prüfen
Referenzfragen aufbauen, Suche und Zitate prüfen und Wissensassistenten mit Angriffstests und Freigabe absichern.
Lernfeld: Prompting: Aufträge präzise formulieren und Ausgaben strukturieren
Aufträge mit Ziel, Kontext, Beispielen und Grenzen formulieren und Ergebnisse mit einer Fehlertaxonomie verbessern.
Lernfeld: Prompting: Aufträge präzise formulieren und Ausgaben strukturieren
Ausgaben mit festem Format validieren, Werkzeugaufrufe mit minimalen Rechten gestalten und Bildquellen nachvollziehbar nutzen.
Lernfeld: Recht und Ethik in der Schweiz: Datenschutz, Verträge, Urheberrecht und Fairness
Das Datenschutzgesetz auf KI-Datenflüsse anwenden, Anbieter und Auslandsbezüge prüfen und eine Folgenabschätzung auslösen.
Lernfeld: Recht und Ethik in der Schweiz: Datenschutz, Verträge, Urheberrecht und Fairness
Urheberrecht, Geschäfts- und Berufsgeheimnis sowie Vertragspunkte beachten und diskriminierende Wirkungen erkennen.
Lernfeld: Sicherheit und Betrieb: Angriffe abwehren, überwachen und Vorfälle bewältigen
Direkte und indirekte Prompt Injection erkennen, Datenabfluss verhindern und Ausgaben vor der Weiterverarbeitung absichern.
Lernfeld: Sicherheit und Betrieb: Angriffe abwehren, überwachen und Vorfälle bewältigen
KI-Systeme überwachen, Kosten kontrollieren, Vorfälle eindämmen und melden sowie Ausfälle mit Rückfallebenen überbrücken.
Lernfeld: Büro und Kaufleute: Korrespondenz, Dokumente, Tabellen und Entscheidungen
Mails, Offerten und Mehrsprachiges mit KI entwerfen, Dokumente vergleichen und Abweichungen belegt prüfen.
Lernfeld: Büro und Kaufleute: Korrespondenz, Dokumente, Tabellen und Entscheidungen
Protokolle und Aktionslisten erstellen, Tabellenberechnungen prüfen und Finanz- und Personalentscheide nicht der KI überlassen.
Lernfeld: Softwareentwicklung: Code, Tests, Schnittstellen und Wissensassistenten
Anforderungen präzisieren, generierten Code prüfen, mit Tests absichern und riskante Abhängigkeiten erkennen.
Lernfeld: Softwareentwicklung: Code, Tests, Schnittstellen und Wissensassistenten
Sprachmodelle über Schnittstellen einbinden, Wissenssuche mit Berechtigungen bauen und Qualität, Kosten und Betrieb messen.
Lernfeld: Logistik und Lieferkette: Planung, Lager, Transport und Instandhaltung
Prognosen mit Fehlermassen beurteilen, Bestellpunkt und Sicherheitsbestand rechnen und Transportvorschläge menschlich übersteuern.
Lernfeld: Logistik und Lieferkette: Planung, Lager, Transport und Instandhaltung
Stammdaten für Rückverfolgbarkeit sichern, Bildprüfungen bewerten und Wartungsprognosen in Arbeitsaufträge übersetzen.
Lernfeld: Kommunikation, Personal und Lernen: Medien, Rechte, Bewerbungen und Teamwissen
Inhalte für Zielgruppen ohne Faktenverlust aufbereiten, Rechte an Bild, Ton und Stimme klären und Echtheit sichern.
Lernfeld: Kommunikation, Personal und Lernen: Medien, Rechte, Bewerbungen und Teamwissen
Lernhilfen sinnvoll nutzen, Bewerbungsprozesse mit KI rechtskonform gestalten und Teamwissen auffindbar und geschützt halten.
Lernfeld: Automatisierung: Prozesse, Low Code und KI-Agenten
Prozesse für Automatisierung auswählen und zerlegen, Abläufe mit Kontrollen entwerfen und den Pilot mit Kennzahlen messen.
Lernfeld: Automatisierung: Prozesse, Low Code und KI-Agenten
Agenten mit Ziel, Plan, Werkzeugen und Gedächtnis beschreiben, Freigaben festlegen und Tests und Kosten beurteilen.
Lernfeld: Einführung im Unternehmen: Business Case, Pilot und Betriebsmodell
Anwendungsfälle priorisieren, einen Business Case rechnen, einen Pilot mit Messdesign planen und über die Skalierung entscheiden.
Lernfeld: Einführung im Unternehmen: Business Case, Pilot und Betriebsmodell
Verantwortungen, Kompetenzen und Abläufe für den KI-Betrieb festlegen und die Veränderung im Team begleiten.
Lernfeld: KI-Kompetenz: Fähigkeiten nach Rolle und Risiko aufbauen und nachweisen
Rollen und Aufgaben erfassen, den Kompetenzbedarf nach Risiko bestimmen und Lernpfade mit Nachweisen planen.
Lernfeld: KI-Kompetenz: Fähigkeiten nach Rolle und Risiko aufbauen und nachweisen
Gelerntes in die Arbeit übertragen, sichere Übungsszenarien nutzen und die Wirkung der Schulung mit Daten belegen.
Lernfeld: Managementsystem: ISO/IEC 42001 im Schweizer KMU
Geltungsbereich und KI-Inventar festlegen, Politik, Rollen und Ziele definieren und Risiken systematisch behandeln.
Lernfeld: Managementsystem: ISO/IEC 42001 im Schweizer KMU
Das Managementsystem im Betrieb steuern, intern auditieren, Abweichungen korrigieren und die Zertifizierungsreife beurteilen.
Lernfeld: Wirkung und Transparenz: Folgenabschätzung, Erklärbarkeit und Aufsicht
Eine Wirkungsprüfung auslösen, Betroffene und Schäden belegt beurteilen und Massnahmen mit Freigabe festlegen.
Lernfeld: Wirkung und Transparenz: Folgenabschätzung, Erklärbarkeit und Aufsicht
Transparenzinformationen für Betroffene gestalten, Erklärbarkeit einordnen und die menschliche Aufsicht wirksam organisieren.
Lernfeld: KI-Engineering: Lebenszyklus, Datenqualität, Tests und Bias
Den Lebenszyklus mit Freigabestufen steuern, Datenherkunft dokumentieren und Datenqualitätsziele messbar machen.
Lernfeld: KI-Engineering: Lebenszyklus, Datenqualität, Tests und Bias
Tests nach Risiko planen, Fehlerraten nach Gruppen vergleichen und Freigabekriterien für den Wechsel in den Betrieb festlegen.
Lernfeld: Regulierung und Beschaffung: Schweiz, EU-KI-Verordnung, Lieferanten und Cloud
Die Rechtslage in der Schweiz und der EU datiert einordnen, Anwendungsfälle klassifizieren und Pflichten je Rolle ableiten.
Lernfeld: Regulierung und Beschaffung: Schweiz, EU-KI-Verordnung, Lieferanten und Cloud
Lieferanten mit einer Ausschreibung prüfen, die Verantwortung in der Cloud teilen und Vertragskontrollen mit Ausstieg vereinbaren.
Lernfeld: Agentische Systeme, Herkunftsnachweise und Nachhaltigkeit
Agenten mit begrenzten Befugnissen entwerfen, das Model Context Protocol absichern und Bedrohungen und Vorfälle bewältigen.
Lernfeld: Agentische Systeme, Herkunftsnachweise und Nachhaltigkeit
Inhalte mit Herkunftsnachweis kennzeichnen, Barrierefreiheit sichern und die Umweltwirkung von KI-Einsatz bewerten.
Lernfeld: Funktionen und Werkzeugwahl: Was KI kann und welches Werkzeug zur Aufgabe passt
Die Funktionen von KI-Systemen ordnen, Werkzeugtypen unterscheiden und eine Auswahl nach Rechten, Daten und Kosten begründen.
Lernfeld: Funktionen und Werkzeugwahl: Was KI kann und welches Werkzeug zur Aufgabe passt
Schreiben, Zusammenfassen, Recherchieren und Übersetzen mit dem passenden Werkzeug und mit Quellenprüfung.
Lernfeld: Bild und Design mit KI: Bilder erzeugen, bearbeiten, verstehen und gestalten
Erklären, wie Bildmodelle arbeiten, ein Werkzeug nach Rechten und Kosten wählen und Bilder mit Prüfliste und Kennzeichnung freigeben.
Lernfeld: Bild und Design mit KI: Bilder erzeugen, bearbeiten, verstehen und gestalten
Bilder mit KI retuschieren, Entwürfe im Corporate Design gestalten und Bilder beschreiben und auswerten, mit Prüfung der Treue.
Lernfeld: Video und Avatare mit KI: Videos erzeugen, bearbeiten, vertonen und übersetzen
Funktionsweise und Grenzen von Videomodellen verstehen, Werkzeuge vergleichen, Kosten je verwendbare Sekunde rechnen und Rechte klären.
Lernfeld: Video und Avatare mit KI: Videos erzeugen, bearbeiten, vertonen und übersetzen
Videos mit KI schneiden, untertiteln, übersetzen und vertonen, Avatare einsetzen und Einwilligung und Kennzeichnung sichern.
Lernfeld: Stimme und Musik mit KI: Sprache erkennen, Stimmen erzeugen und Musik einsetzen
Transkription messen, Sprachsynthese und Stimmklone einordnen, Werkzeuge wählen und einen Telefonassistenten mit Hinweis und Einwilligung freigeben.
Lernfeld: Stimme und Musik mit KI: Sprache erkennen, Stimmen erzeugen und Musik einsetzen
Musikmodelle verstehen, Werkzeuge und Lizenzen vergleichen, Rechte nach URG und SUISA klären und Musik für Betrieb und Medien wählen.
Lernfeld: Daten, Büro und Automatisierung: Analysen, Präsentationen, Code und Werkzeugberater
Tabellen und Berichte mit KI auswerten, Präsentationen erstellen und Büro-Assistenten nach Plattform und Datenschutz auswählen.
Lernfeld: Daten, Büro und Automatisierung: Analysen, Präsentationen, Code und Werkzeugberater
Code- und Automatisierungswerkzeuge einordnen und mit einer Entscheidungshilfe zu jeder Aufgabe das passende KI-Werkzeug begründen.
Lernfeld: Praxis und Abschluss: Transferprojekt, Fallstudien und Abschlussprüfung
Ein eigenes KI-Vorhaben von der Idee bis zum Messplan planen, das Kompetenzprofil auswerten und das Weiterlernen festlegen.
Lernfeld: Praxis und Abschluss: Transferprojekt, Fallstudien und Abschlussprüfung
Drei integrierte Fallstudien und eine Abschlussprüfung mit Auswertung, Fehlerprofil und Wiederholungsempfehlung.
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