SQL und Datenanalyse für den Beruf: Daten abfragen, verknüpfen, auswerten und schützen
SQL von Grund auf lernen: abfragen, filtern, verknüpfen, gruppieren und mit Fensterfunktionen auswerten, dazu Datenqualität und Datenschutz.
Dieser Kurs führt dich in 24 Modulen und 96 Lektionen ohne Vorkenntnisse von der ersten Abfrage zu belastbaren Auswertungen. Du liest Tabellen mit SELECT, filterst mit WHERE, sortierst, begrenzt und verstehst NULL, rechnest mit Zahlen, Text und Datum, bildest Kategorien mit CASE und fasst Daten mit Aggregatfunktionen und GROUP BY zusammen. Danach verknüpfst du mehrere Tabellen mit INNER und LEFT JOIN, erkennst Join-Fallen, nutzt Mengenoperationen und Unterabfragen, strukturierst Abfragen mit WITH und wertest mit Fensterfunktionen Ranglisten, laufende Summen, Vorperioden und Anteile aus. Du änderst Daten mit INSERT, UPDATE und DELETE in Transaktionen, entwirfst Tabellen mit Schlüsseln und Regeln, prüfst die Datenqualität und liest Abfragepläne. Zum Schluss übersetzt du Geschäftsfragen in Kennzahlen, validierst Ergebnisse, beachtest das Datenschutzgesetz, erkennst SQL-Injection und ordnest die Unterschiede zwischen SQLite, PostgreSQL, MySQL und SQL Server ein. Jede Lektion beginnt mit einem Praxisproblem, zeigt Abfragen mit echter Ergebnistabelle, lässt dich in verschiedenen Übungen anwenden und endet mit einem Mini-Fall samt Musterlösung. Alle Beispiele wurden mit SQLite ausgeführt; Abweichungen anderer Datenbanken sind ausgewiesen. Quellen sind die Dokumentation der Datenbanken, die Gesetzestexte auf Fedlex und die OWASP-Empfehlungen, jeweils mit Abrufdatum. Alle Personen, Firmen und Zahlen der Beispiele sind erfunden.
Die Kursübersicht enthält 6 Lernfelder und 24 Module. Wähle ein Lernfeld, um seine Module und die Zugangsmöglichkeiten anzusehen.
- Kategorie: Data Science
- Niveau: beginner
- Lernzeit: 68.9 Stunden aktive Lernzeit
Lernfelder im Kurs
Daten abfragen: Tabellen lesen, filtern, sortieren und NULL verstehen
Tabellen und Beziehungen verstehen, mit SELECT lesen, mit WHERE filtern, sortieren, begrenzen und mit fehlenden Werten umgehen.
Rechnen und zusammenfassen: Ausdrücke, CASE, Aggregate und Gruppen
Mit berechneten Spalten, Text- und Datumsfunktionen arbeiten, Kategorien mit CASE bilden und Daten mit GROUP BY zusammenfassen.
Tabellen verknüpfen: Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen
Mehrere Tabellen mit Joins verbinden, fehlende und doppelte Zeilen erkennen sowie Mengenoperationen und Unterabfragen einsetzen.
Fortgeschritten auswerten: WITH, Fensterfunktionen und Zeitreihen
Abfragen mit WITH gliedern, mit Fensterfunktionen Ranglisten, laufende Summen und Vorperioden berechnen und Zeitreihen auswerten.
Daten ändern, entwerfen und prüfen: DML, DDL, Datenqualität und Tempo
Daten sicher ändern, Tabellen mit Schlüsseln und Regeln entwerfen, die Datenqualität prüfen und Abfragen mit Indizes beschleunigen.
Praxis, Datenschutz und Prüfung: Kennzahlen, Sicherheit und Abschluss
Geschäftsfragen in Kennzahlen übersetzen, Datenschutz und SQL-Injection beachten, Dialekte einordnen und die Abschlussprüfung bestehen.
Module und Inhalte
Daten und Datenbanken: Tabellen, Schlüssel, Beziehungen und SQL im Überblick
Lernfeld: Daten abfragen: Tabellen lesen, filtern, sortieren und NULL verstehen
Tabellen, Zeilen und Spalten verstehen, Schlüssel und Beziehungen lesen und die Rolle von SQL und seinen Dialekten einordnen.
Erste Abfragen: SELECT, FROM, Aliase und DISTINCT
Lernfeld: Daten abfragen: Tabellen lesen, filtern, sortieren und NULL verstehen
Spalten gezielt abfragen, Ergebnisse mit Aliasen lesbar machen, Doppelte mit DISTINCT entfernen und Fehlermeldungen lesen.
Filtern mit WHERE: Vergleiche, AND, OR, IN, BETWEEN und LIKE
Lernfeld: Daten abfragen: Tabellen lesen, filtern, sortieren und NULL verstehen
Zeilen mit Vergleichen, logischen Operatoren, Bereichen und Textmustern auswählen und typische Filterfehler vermeiden.
Sortieren, Begrenzen und NULL: ORDER BY, LIMIT und fehlende Werte
Lernfeld: Daten abfragen: Tabellen lesen, filtern, sortieren und NULL verstehen
Ergebnisse sortieren und begrenzen und die dreiwertige Logik von NULL mit IS NULL und COALESCE sicher anwenden.
Berechnete Spalten: Arithmetik, Rundung, Text, Datum und Typen
Lernfeld: Rechnen und zusammenfassen: Ausdrücke, CASE, Aggregate und Gruppen
Mit Zahlen, Text und Datum rechnen, runden, Typen umwandeln und die Eigenheiten der Division und der Typen kennen.
Bedingte Ausdrücke: CASE, COALESCE und NULLIF
Lernfeld: Rechnen und zusammenfassen: Ausdrücke, CASE, Aggregate und Gruppen
Kategorien und Staffelungen mit CASE bilden, Ersatzwerte mit COALESCE setzen und Division durch 0 mit NULLIF vermeiden.
Zusammenfassen: COUNT, SUM, AVG, MIN und MAX
Lernfeld: Rechnen und zusammenfassen: Ausdrücke, CASE, Aggregate und Gruppen
Mit Aggregatfunktionen Anzahlen, Summen und Durchschnitte bilden, das Verhalten bei NULL kennen und Kennzahlen prüfen.
Gruppieren: GROUP BY, HAVING und mehrstufige Auswertungen
Lernfeld: Rechnen und zusammenfassen: Ausdrücke, CASE, Aggregate und Gruppen
Daten nach Merkmalen gruppieren, Gruppen mit HAVING filtern und typische Fehler bei Gruppierungen erkennen.
Joins I: Beziehungen nutzen und INNER JOIN
Lernfeld: Tabellen verknüpfen: Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen
Tabellen über Schlüssel mit INNER JOIN verbinden, mehrere Joins kombinieren und das Vergessen der Join-Bedingung vermeiden.
Joins II: LEFT JOIN, fehlende Zuordnungen und Anti-Joins
Lernfeld: Tabellen verknüpfen: Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen
Mit LEFT JOIN Zeilen ohne Gegenstück finden, ON und WHERE unterscheiden und RIGHT und FULL JOIN einordnen.
Joins III: Self-Join, Duplikate und Join-Fallen
Lernfeld: Tabellen verknüpfen: Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen
Eine Tabelle mit sich selbst verknüpfen, verdoppelte Summen durch Joins erkennen und Ergebnisse mit Zeilenzahlen prüfen.
Mengen und Unterabfragen: UNION, EXCEPT, IN, EXISTS und skalare Werte
Lernfeld: Tabellen verknüpfen: Joins, Mengenoperationen und Unterabfragen
Ergebnisse mit UNION, INTERSECT und EXCEPT kombinieren und Unterabfragen mit IN, EXISTS und Vergleichswerten einsetzen.
Abfragen gliedern: abgeleitete Tabellen, WITH und rekursive Abfragen
Lernfeld: Fortgeschritten auswerten: WITH, Fensterfunktionen und Zeitreihen
Komplexe Abfragen mit Zwischenergebnissen, WITH und rekursiven Abfragen schrittweise aufbauen und lesbar halten.
Fensterfunktionen I: OVER, PARTITION BY, ROW_NUMBER und RANK
Lernfeld: Fortgeschritten auswerten: WITH, Fensterfunktionen und Zeitreihen
Mit Fensterfunktionen nummerieren und ranken, Top-N je Gruppe bilden und Fensterfunktion und GROUP BY unterscheiden.
Fensterfunktionen II: laufende Summen, LAG, LEAD und Anteile
Lernfeld: Fortgeschritten auswerten: WITH, Fensterfunktionen und Zeitreihen
Laufende Summen, Vorperioden, gleitende Durchschnitte und Anteile am Ganzen mit Fensterfunktionen und Frames berechnen.
Zeitreihen und Kohorten: Perioden, Vorjahresvergleich und Wachstum
Lernfeld: Fortgeschritten auswerten: WITH, Fensterfunktionen und Zeitreihen
Zeitreihen nach Monat und Quartal auswerten, mit Vorperioden vergleichen, Wachstum berechnen und Kundengruppen bilden.
Daten ändern: INSERT, UPDATE, DELETE und Transaktionen
Lernfeld: Daten ändern, entwerfen und prüfen: DML, DDL, Datenqualität und Tempo
Daten mit INSERT, UPDATE und DELETE sicher ändern und Änderungen mit Transaktionen bündeln oder zurücknehmen.
Tabellen entwerfen: CREATE TABLE, Schlüssel, Regeln und Normalisierung
Lernfeld: Daten ändern, entwerfen und prüfen: DML, DDL, Datenqualität und Tempo
Tabellen mit Datentypen, Schlüsseln und Regeln anlegen und eine Liste in sauber verknüpfte Tabellen aufteilen.
Datenqualität prüfen: Dubletten, Formate, Plausibilität und Ausreisser
Lernfeld: Daten ändern, entwerfen und prüfen: DML, DDL, Datenqualität und Tempo
Dubletten, Schreibvarianten, unmögliche Werte und Ausreisser mit Prüfabfragen finden und einen Bereinigungsplan erstellen.
Tempo und Pflege: Indizes, Abfrageplan, Views und SQL-Stil
Lernfeld: Daten ändern, entwerfen und prüfen: DML, DDL, Datenqualität und Tempo
Indizes und Abfragepläne verstehen, Views einsetzen und Abfragen lesbar und wartbar schreiben.
Von der Frage zur Abfrage: Kennzahlen definieren und Ergebnisse prüfen
Lernfeld: Praxis, Datenschutz und Prüfung: Kennzahlen, Sicherheit und Abschluss
Geschäftsfragen in eindeutige Kennzahlen übersetzen, Ergebnisse validieren und verständlich berichten.
Datenschutz und Sicherheit: DSG, Zugriffsrechte, SQL-Injection und Pseudonymisierung
Lernfeld: Praxis, Datenschutz und Prüfung: Kennzahlen, Sicherheit und Abschluss
Personendaten nach DSG behandeln, Rechte vergeben, SQL-Injection verhindern und Daten pseudonymisieren.
SQL im Arbeitsalltag: Dialekte, Werkzeuge, Excel, Power BI und Python
Lernfeld: Praxis, Datenschutz und Prüfung: Kennzahlen, Sicherheit und Abschluss
Unterschiede zwischen SQLite, PostgreSQL, MySQL und SQL Server kennen und SQL mit Excel, Power BI und Python verbinden.
Prüfungsmodul: Fallstudien und Abschlusstest
Lernfeld: Praxis, Datenschutz und Prüfung: Kennzahlen, Sicherheit und Abschluss
Drei integrierte Fallstudien und eine Abschlussprüfung mit Auswertung, Fehlerprofil und Wiederholungsempfehlung.
Zugang zum Kurs
Mit deinem Gratiskonto stehen dir alle veröffentlichten Selbstlernkurse und Lernspiele offen, ohne Tageslimit. Nach jeder abgeschlossenen Lerneinheit folgt eine Werbepause. Keine Kreditkarte und kein automatisches Abo.
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